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컨텍스트는 최대 200개까지 등록 가능합니다.
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사람과 사람이 대화를 나눌 때를 생각해보면, 언제나 특정 문맥적인 상황을 기반으로 이야기하듯이(예를 들어, ‘날씨’ 등 한 가지 주제로 대화할 때처럼),
사람과 봇 사이에서도 대화를 나눌 때 이와 유사하게 문맥적 상황 공유를 할수 있습니다.
챗봇 관리자센터안에서는 바로 컨텍스트(Context) 라는 기능을 통해서 봇 작업자가, 블록 안에서 직접 해당 컨텍스트를 정의하고 블록간 연결 및 관리를 수행할 수 있습니다.
컨텍스트가 잘 정의되어 있다면, 봇은 사용자에게 보다 똑똑하고 매끄러운 대화를 경험할 수 있게 해줍니다. -
하나의 블록에서 정보를 받기 위한 것을 'input 컨텍스트', 정보를 내보내기 위한 것을 'output 컨텍스트'라고 합니다.예를 들어, 주문 컨텍스트를 'Ordering'이라는 명칭으로 정의한 경우, A블록에서 값을 전달하고, B블록이 받도록 하기 위해서는 아래와 같이 설정하시면 됩니다.1. A블록의 'output 컨텍스트'로 'Ordering' 등록2. B블록의 'input 컨텍스트'로 'Ordering' 등록이 때, 반드시 같은 컨텍스트명으로 설정하셔야 정상적으로 컨텍스트 여부를 판단할 수 있습니다.
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엔티티 파일 업로드 시 아래 사항을 확인해주시기 바랍니다.1. csv 파일 형식이 utf-8 이어야 합니다.2. 한 엔티티의 동의어가 512개를 초과하지 않아야 합니다.3. csv로 업로드 전에는 최소한 1개 이상의 엔티티가 메뉴 안에 등록이 되어 있어야 합니다.
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띄어쓰기나 대소문자 구분은 하지 않아도 되며, 챗봇 관리자센터에서 자동으로 처리하여 인지합니다.
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시스템 엔티티를 사용하시려면 해당 엔티티가 켜져(ON)있는 상태여야 합니다. [엔티티 > 시스템 엔티티] 에서 사용하시고자 하는 엔티티를 ON으로 변경하여 주시기 바랍니다.
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현재 설정되었거나 기본으로 제공되는 시스템 엔티티의 다운로드 기능은 제공하지 않습니다.
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특정한 원칙은 없습니다만, 영문으로 작성하기를 추천드립니다.
향후 태깅된 엔티티가 복합적으로 보여질 때 영문으로 구분되어 보여지는 것이 더욱 가시성을 높일 수 있습니다.
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엔티티란 봇이 이해할 수 있는 용어를 체계적으로 정리한 데이터 사전입니다. 엔티티가 정의되어 있다면,
봇은 사용자 발화로부터 사용자의 의도에 맞는 동작 수행을 위한 주요 데이터를 추출할 수 있게 됩니다.
엔티티는 작업자가 직접 정의하는 '나의 엔티티'와 자주 사용하는 엔티티를 미리 정의해놓은 '시스템 엔티티'로 나누어집니다.
특히, '나의 엔티티'에서는 봇이 알아 들어야 하는 주요 용어들을 대표 엔트리로 설정할 수 있으며, 동의어를 추가할 수도 있습니다.
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학습하기 충분한 양의 발화가 인입되지 않은 상황에서는 엔티티와 정확하게 매치가 되어야 하지만,
대표 엔트리를 어떻게 설계하느냐에 따라 인식 결과가 달라질 수 있습니다.
예를 들어, 학교라는 엔티티에 대표 엔트리를 '서울OO고등학교'로 입력한 경우 '경기XX고등학교'가 인식되지 않을 수 있지만,
대표 엔트리를 '고등학교', '고교' 등으로 입력하시면 'OO고', 'OO고등학교' 등 좀더 폭넓은 단어가 학교 엔티티로 인식될 수 있습니다.
이와 같이 적용 범위가 넓은 단어를 활용하시면, 엔티티를 인식률을 높여 블럭을 좀더 원활히 작동시킬 수 있습니다.
다만, 엔티티를 '값'으로 활용하고자 한다면 보다 정확한 단어를 대표 엔트리로 설정하시는 게 알맞을 수 있으니 참고 부탁 드립니다.