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  1. 나의 엔티티는 개수 제한 없이 생성 가능하며, 대표 엔트리는 최대 5,000개까지 등록할 수 있습니다.
  2. 1) 다양한 종류의 엔트리를 하나의 묶지 않기
    너무 다양한 종류의 엔트리를 한 엔티티로 묶는 방식은 추천하지 않습니다. 엔트리를 기반으로 블록을 다르게 호출하고 싶을 경우에는 '비슷한 종류의 엔트리만을 모아' 한 엔티티로 제작하는 것이 좋습니다.

    2) 잘 인식하지 못하는 대표 엔트리의 경우, 분리하여 엔티티로 만들기
    한 엔티티 안에 여러 대표 엔트리가 있는 경우, 엔트리를 구분/인식하는 단계에서 대표 엔트리간 랭킹 점수가 비슷하여 문제가 발생할 수 있습니다. 이 때 인식이 잘 되지 않는 대표 엔티티만 분리하여 별도의 엔티티로 제작하는 방식으로 해결할 수 있습니다. 봇이 헷갈리는 부분만 다른 엔티티로 만들어 헷갈릴 가능성을 제거하는 방식입니다.
  3. 엔티티란 봇이 이해할 수 있는 용어를 체계적으로 정리한 데이터 사전입니다. 엔티티가 정의되어 있다면,

    봇은 사용자 발화로부터 사용자의 의도에 맞는 동작 수행을 위한 주요 데이터를 추출할 수 있게 됩니다.


    엔티티는 작업자가 직접 정의하는 '나의 엔티티'와 자주 사용하는 엔티티를 미리 정의해놓은 '시스템 엔티티'로 나누어집니다.

    특히, '나의 엔티티'에서는 봇이 알아 들어야 하는 주요 용어들을 대표 엔트리로 설정할 수 있으며, 동의어를 추가할 수도 있습니다.

  4. 엔티티는 챗봇 관리자센터에서 인식해야하는 중요 정보가 담긴 중요 키워드, 단위 개체를 의미합니다.

    엔트리는 엔티티 이하에 논리적 관계를 가지고 포함되는 대표 낱말 리스트를 의미합니다.

    예를 들면, '커피메뉴'가 엔티티가 되면, '아메리카노', '라떼', '모카' 등이 엔트리가 될 수 있습니다.

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  5. 숏-헤드 발화는 봇에 빈번하게 유입되는 질문입니다. 보통 봇의 주요 기능이나 자주 묻는 질문일 경우가 많습니다.

    반면 롱 테일 발화는 봇을 운영하면서 드물게 유입되는 질문입니다. 대개 봇의 주요 기능과 상관없는 질문이나 잡담인 경우가 많습니다.

  6. 즉문즉답의 경우, 입력된 발화에 대해 가장 유사한 질의의 답변을 1개만 제공을 합니다. 
    답안추천형의 경우, 입력된 발화와 유사한 모든 질의의 답변을 케로셀 형태로 제공합니다.
  7. 블록을 사용하지 않는다면 패턴발화를 등록하지 않아도 됩니다.
  8. 사용자가 말할 것 같은 대표적인 문장을 써주시면 되며, 입력된 질의 간에 차이가 있게 쓰시면 더욱 인식률을 높이실 수 있습니다.
  9. 챗봇 대화 모드에서 유저가 1:1 채팅 모드로 진입하는 방법은 크게 세 가지입니다.

    1)제네릭 메뉴 사용 시: 제네릭 메뉴 내 “상담직원 연결” 버튼 클릭
    2)제네릭 메뉴 미사용 시: 입력창 우측 “상담직원 연결” 버튼 클릭
    3) 버튼 내 상담직원 연결 플러그인 클릭
    상담직원 연결은 유저의 액션을 통해서만 가능하며,
    특정 발화를 입력하여 1:1 상담으로 연결되는 기능은 없습니다.

    사용자가 고객명을 입력하면 상담직원 연결 버튼이 포함된 말풍선을 전송하여
    사용자가 버튼을 클릭해 상담직원 연결 모드로 진입하게 유도할 수 있을 것으로 보입니다.

  10. 필수 파라미터는 값을 채워 호출할 수 있도록 슬롯필링 과정을 제공하는데, 값이 없을 경우                
    해당 발화가 해당 파라미터라는 것을 인식할 수 없어 정상적인 응답이 불가합니다.                
                    
    따라서 파라미터를 설정한 경우 <파라미터, 값> 설정 상황을 재점검 하여 주시기 바랍니다.                
                    
    1) 값 = $파라미터명 (ex : 파라미터_produtname일 경우,  값의 경우 $produtname)로 명칭이 정확히 일치해야 합니다.                
    2) 값이 누락될 경우 해당 엔티티에 어떤 파라미터 값인지 인식하지 못하여 '되묻기'가 동작되니 값을 입력하여 주시기 바랍니다.                

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