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사용자 세그먼트는 특정 기준으로 추출된 사용자 집단입니다.
EX) ‘남성’ 사용자 세그먼트, ‘여성’ 사용자 세그먼트’, ‘20~29세’ 사용자 세그먼트 -
사용자 수를 조회할 사용자 세그먼트를 설정할 수 있습니다.
특정 기준으로 추출되지 않은 ‘전체 사용자’ 세그먼트가 기본으로 설정되어 있고, 최대 3개의 사용자 세그먼트를 추가할 수 있습니다.
‘세그먼트 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 사용자 세그먼트의 이름과 사용자 집단을 추출할 기준을 설정할 수 있습니다.
추가된 사용자 세그먼트의 ‘설정’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트의 설정을 편집하거나 ‘제거’ 버튼을 클릭해서
해당 사용자 세그먼트를 제거할 수 있습니다.
(기본으로 설정된 ‘전체 사용자’ 세그먼트는 ‘설정’과 ‘제거’를 할 수 없습니다.) -
사용자 세그먼트 설정에서 사용자 집단을 추출하는 기준은 다음과 같습니다.
- 성별 : 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 성별 (성별을 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
- 연령대 : 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 연령대 (연령대를 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
- 방문 : 봇 생성일 이후 해당 날짜 이전에 사용자의 방문 여부
- 웰컴 및 Event 수신 : 해당 날짜에 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외
- 블록 호출 : 해당 날짜에 특정 블록을 호출한 사용자를 포함 (기준이 되는 블록을 설정해야 합니다.) -
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인사이트 잔존율에서는 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정하여 특정 대상의 특정 기간 동안의 잔존율을 확인할 수 있습니다.
잔존율 조회 기간은 지난 3년 이내 범위 내에서 최대 30일까지 설정할 수 있습니다. -
잔존율은 ‘특정 날짜’에 ‘특정 행동’을 했던 ‘특정 사용자 집단’ 중 이후 ‘특정 시기’에 같은 행동을 다시 한 사용자 비율입니다.
EX)
-‘1월 1일’에 ‘봇을 방문’한 ‘남성 사용자’ 중 ‘1월 4일에’ 다시 ‘봇을 방문’한 사용자 비율
-‘1월 1일’에 ‘봇을 첫방문’한 ‘여성 사용자’ 중 ‘1월 4일까지 매일 연속으로’ 다시 ‘봇을 방문’한 사용자 비율
-‘1월 1일’에 ‘봇의 A 블록을 호출’한 ‘20~29세 사용자’ 중 ‘1월 4일부터 그 이후 한번이라도’ 다시 ‘봇의 A 블록을 호출’한 사용자 비율
잔존율을 통해서 봇의 사용자들이 얼마나 이탈하지 않고 유지되고 있는지, 즉 사용자의 봇에 대한 충성도 관점으로 봇 사용 행태를 알 수 있습니다.특히 특정 성별이나 연령대 등의 사용자 집단, 방문 (첫방문) 및 블록 호출 등의 사용자 행동, N-Day 및 Unbounded 등의 잔존율 측정 방법에 대한 다양한 세부 설정으로 잔존율을 측정하여 더욱 세분화된 봇 사용 행태를 알 수 있습니다.
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잔존율 측정 설정에서 특정 잔존율 측정의 ‘다운로드’ 버튼을 클릭해서 해당 잔존율 측정의 설정된 기간 동안의
잔존율 raw data를 CSV 또는 XLSX 형태로 선택해서 다운로드 받을 수 있습니다.
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