[머신러닝]머신러닝과 지식 베이스가 어떻게 다른가요?
머신러닝은 블록당 20개 이상의 머신러닝 발화를 입력하여 기계학습을 하며, 넓은 커버리지를 가집니다. 반면, 지식 베이스는 Q&A형식의 데이터로 손쉽게 제작할 수 있지만 머신러닝에 비해서는 좁은 커버리지를 가집니다.
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