[NEW ML+]머신러닝이 무엇인가요?
등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 기계학습 방식입니다.
등록된 패턴 발화와 사용자 발화는 패턴 발화와 의미적으로 가장 유사한 인텐트로 분류되어, 발화 의도에 적합한 답변 블록을 확인할 수 있습니다.
사용자의 다양한 의도를 발화 유사도로 인텐트를 분류해내기 때문에 폴백 블록의 발생 비율도 줄어들게 됩니다.
등록된 패턴 발화와 사용자 발화는 패턴 발화와 의미적으로 가장 유사한 인텐트로 분류되어, 발화 의도에 적합한 답변 블록을 확인할 수 있습니다.
사용자의 다양한 의도를 발화 유사도로 인텐트를 분류해내기 때문에 폴백 블록의 발생 비율도 줄어들게 됩니다.
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