[NEW ML+]머신러닝과 지식 베이스가 어떻게 다른가요?
ML+는 기계학습을 하며 등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 방식으로 넓은 커버리지를 가집니다.
반면, 지식 베이스는 Q&A형식의 데이터로 손쉽게 제작할 수 있지만 머신러닝에 비해서는 좁은 커버리지를 가집니다.
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