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[챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]
인사이트 사용자 세그먼트란 무엇인가요?사용자 세그먼트는 특정 기준으로 추출된 사용자 집단입니다.
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[챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]
인사이트 사용자 세그먼트 설정은 무엇인가요?사용자 수를 조회할 사용자 세그먼트를 설정할 수 있습니다. 특정 기준으로 추출되지 않은 ‘전체 사용자’ 세그먼트가 기본으로 설정되어 있고, 최대 3개의 사용자 세그먼트를 추가할 수 있습니다. ‘세그먼트 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 사용자 세그먼트의 이름과 사용자 집단을 추출할 기준을 설정할 수 있습니다. 추가된 사용자 세그먼트의 ‘설정’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트의 설정을 편집하거나 ‘제거’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트를 제거할 수 있습니다. (기본으로 설정된 ‘전체 사용자’ 세그먼트는 ‘설정’과 ‘제거’를 할 수 없습니다.) ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]
인사이트 사용자 세그먼트 개요는 무엇인가요?설정된 모든 사용자 세그먼트의 설정된 기간 동안의 일별 사용자 수를 그래프에서 확인할 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]
인사이트 사용자 세그먼트 설정에서 사용자 집단을 추출하는 기준은 무엇인가요?.) - 방문 : 봇 생성일 이후 해당 날짜 이전에 사용자의 방문 여부 - 웰컴 및 Event 수신 : 해당 날짜에 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외 -
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[챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]
인사이트 사용자 세그먼트 개요와 사용자 세그먼트 상세의 그래프와 도표에서 사용자 수와 비율이 나오지 않는 날짜가 있습니다.특정 날짜의 사용자 수가 공개 기준치 이하이면 사용자의 개인 정보 보호를 위해 해당 날짜의 사용자 수와 비율을 공개하지 않습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]
[NEW ML+]머신러닝은 어떻게 사용하나요?ML+는 봇 > 머신러닝 에서 사용 가능하며 원하는 블록을 선택하여 사용중으로 설정 > 이후 발화 유사도를 조절 하며 사용할 수 있습니다.단 시나리오 & 블록별로 머신러닝 유사도를 조절할 수는 없습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]
[NEW ML+]패턴발화에 없는데 특정블록의 응답이 응답됩니다.타 블록에 패턴발화 지정이 되어있는지, 혹은 머신러닝 발화 유사도가 너무 낮게 설정되어 있는 것은 아닌지 확인하여 주시기 바랍니다.발화 유사도가 낮을수록 입력한 패턴 발화와 유사하지 않은 발화도 블록으로 매칭될 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]
[NEW ML+]머신러닝을 사용하고 있는데, 지식 베이스가 제대로 작동하지 않습니다.머신러닝보다 지식을 더 적극적으로 사용하고 싶다면 머신러닝의 발화 유사도를 높게 설정하고, 지식의 발화 유사도를 낮게 설정하시면 됩니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]
[NEW ML+]머신러닝 사용시 유저 발화 시에는 같은 의미와 맥락인 두 문장이 띄어쓰기에 따라 블록 출력에 있어 다른 결과가 나타납니다.이런 경우 발화 유사도가 너무 높게 설정되어 있는지 확인하시고, 발화 유사도를 한 단계 낮게 조정하시어 해결할 수 있습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기
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[챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]
[NEW ML+]머신러닝이 무엇인가요?등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 기계학습 방식입니다.사용자의 다양한 의도를 발화 유사도로 인텐트를 분류해내기 때문에 폴백 블록의 발생 비율도 줄어들게 됩니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기