도움말 검색 결과

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트란 무엇인가요?

  인사이트에서는 봇 사용 데이터의 세분화된 측정을 통해 봇에 대한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 인사이트 메뉴에 노출되는 데이터는 [설정 > 카카오톡 채널 연결 > 운영 채널]에 연결된 챗봇에 전송된 데이터를 기준으로 노출됩니다. 도움말의 주요 개념 > 인사이트에서 좀 더 자세하게 확인하실 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][스킬 등록 및 관리]

  콜백이 무엇인가요?

  스킬의 처리시간이 오래 걸려 카카오 챗봇 플랫폼의 SLA(skill timeout: 5sec)를 준수하지 못하는 경우를 위하여 블록 단위로 콜백 옵션을 설정할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 콜백URL은 해당 스킬 처리 후 응답을 전달하기 위한 목적으로만 사용되어야 하며 일정시간(callbackUrl valid time: 1min)동안 유효하며 1회에 한하여 사용할 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트란 무엇인가요?

  사용자 세그먼트는 특정 기준으로 추출된 사용자 집단입니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트 설정은 무엇인가요?

  사용자 수를 조회할 사용자 세그먼트를 설정할 수 있습니다. 특정 기준으로 추출되지 않은 ‘전체 사용자’ 세그먼트가 기본으로 설정되어 있고, 최대 3개의 사용자 세그먼트를 추가할 수 있습니다. ‘세그먼트 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 사용자 세그먼트의 이름과 사용자 집단을 추출할 기준을 설정할 수 있습니다. 추가된 사용자 세그먼트의 ‘설정’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트의 설정을 편집하거나 ‘제거’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트를 제거할 수 있습니다. (기본으로 설정된 ‘전체 사용자’ 세그먼트는 ‘설정’과 ‘제거’를 할 수 없습니다.) ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트 개요는 무엇인가요?

  설정된 모든 사용자 세그먼트의 설정된 기간 동안의 일별 사용자 수를 그래프에서 확인할 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트 설정에서 사용자 집단을 추출하는 기준은 무엇인가요?

  .) - 방문 : 봇 생성일 이후 해당 날짜 이전에 사용자의 방문 여부 - 웰컴 및 Event 수신 : 해당 날짜에 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외 -

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트 개요와 사용자 세그먼트 상세의 그래프와 도표에서 사용자 수와 비율이 나오지 않는 날짜가 있습니다.

  특정 날짜의 사용자 수가 공개 기준치 이하이면 사용자의 개인 정보 보호를 위해 해당 날짜의 사용자 수와 비율을 공개하지 않습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [NEW ML+]머신러닝 사용시 유저 발화 시에는 같은 의미와 맥락인 두 문장이 띄어쓰기에 따라 블록 출력에 있어 다른 결과가 나타납니다.

  ''아버지 가방에 들어가신다' 와 '아버지가 방에 들어가신다'의 각각의 발화의 경우에도 띄어쓰기 차이 하나가 머신러닝에서는 큰 차이로 분류 되어 각각 다른 블록으로 매칭될 수 있습니다. 이런 경우 발화 유사도가 너무 높게 설정되어 있는지 확인하시고, 발화 유사도를 한 단계 낮게 조정하시어 해결할 수 있습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [머신러닝]머신러닝이 무엇인가요?

  패턴 발화는 동일한 발화나 입력된 패턴에만 블록을 매칭하지만 머신러닝은 학습을 통해 문장의 의미를 파악하기 때문에 패턴 발화보다 더 넓은 적용 범위를 가집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [NEW ML+]머신러닝이 무엇인가요?

  등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 기계학습 방식입니다.사용자의 다양한 의도를 발화 유사도로 인텐트를 분류해내기 때문에 폴백 블록의 발생 비율도 줄어들게 됩니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기