도움말 검색 결과

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][스킬 등록 및 관리]

  어떤 경우인지 모르겠습니다.

  일부 스킬 오류는 확인되지 않을 수 있습니다. 스킬 응답이 발송되지 않았으나 오류 내용을 확인할 수 없는 경우, 고객센터로 문의해 주시기 바랍니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  부분배포가 적용되는 범위는 어디까지 인가요?

  블록 / 엔티티 / 스킬 변경사항에 대해 각각 배포할 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트 설정은 무엇인가요?

  사용자 수를 조회할 사용자 세그먼트를 설정할 수 있습니다. 특정 기준으로 추출되지 않은 ‘전체 사용자’ 세그먼트가 기본으로 설정되어 있고, 최대 3개의 사용자 세그먼트를 추가할 수 있습니다. ‘세그먼트 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 사용자 세그먼트의 이름과 사용자 집단을 추출할 기준을 설정할 수 있습니다. 추가된 사용자 세그먼트의 ‘설정’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트의 설정을 편집하거나 ‘제거’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트를 제거할 수 있습니다. (기본으로 설정된 ‘전체 사용자’ 세그먼트는 ‘설정’과 ‘제거’를 할 수 없습니다.) ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][플러그인 등록 및 관리]

  파라미터 설정 플러그인은 무엇인가요?

  파라미터 설정에서 사용할 수 있는 플러그인은 되묻기 질문에서 봇이 필수적으로 받아야하는 파라미터를 사용자가 좀 더 편리하고 정확하게 입력하도록 돕는 보조입력 수단입니다.이는 사용자에게 좋지 않은 경험을 제공할 수 있으므로 정확하고 쉽게 입력할 수 있는 ‘정의된 폼’을 플러그인 기능을 통해 제공할 수 있는 것입니다.파라미터 설정 플러그인(인증블록) : 프로필이용 플러그인, 카카오싱크 플러그인 인증블록은 카카오싱크(비즈니스 인증)가 완료된 채널을 개발/운영 모두 연결할 경우 노출됩니다.※ 챗봇

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  input 컨텍스트, output 컨텍스트가 무엇인가요?

  하나의 블록에서 정보를 받기 위한 것을 'input 컨텍스트', 정보를 내보내기 위한 것을 'output 컨텍스트'라고 합니다.예를 들어, 주문 컨텍스트를 'Ordering'이라는

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  파라미터 값 설정은 어떻게 하는건가요?

  엔티티값 : '$'로 시작하는 이름으로 구성된 값이며 주로 파라미터 이름과 동일하게 사용합니다. 2.특정 값 : '#'로 시작하는 이름으로 구성된 값이며, 'current'를 사용해서 접근할 수 있는 값은 현재 대화의 발화 내용입니다. 3.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  Event API Event 이름은 무엇인가요?

  이를 위해 선택한 블록의 이벤트 이름을 설정하는 과정이 필요합니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [머신러닝]머신러닝이 무엇인가요?

  패턴 발화는 동일한 발화나 입력된 패턴에만 블록을 매칭하지만 머신러닝은 학습을 통해 문장의 의미를 파악하기 때문에 패턴 발화보다 더 넓은 적용 범위를 가집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][월렛 안내]

  영업권을 신청했다는게 어떤 내용인가요?

  영업권이란, 챗봇 관리자센터공식 에이전시가 챗봇의 운영 등 대행 권한을 위임 받는 것을 의미합니다. 에이전시는 월렛 단위로 영업권을 신청할 수 있습니다. 에이전시는 [카카오광고 통합 에이전시 > 영업권 관리 > 영업권 신청> 광고계정ID 조회]에서 영업권 신청이 가능하며, 파트너사는 챗봇 관리자센터 내 [챗봇 관리자센터 > 나의 월렛 > 영업권 관리] 신청 건 수락하면 영업권 설정이 완료 됩니다. ※ 영업권 수락은 월렛 마스터만 가능합니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [NEW ML+]머신러닝이 무엇인가요?

  등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 기계학습 방식입니다.사용자의 다양한 의도를 발화 유사도로 인텐트를 분류해내기 때문에 폴백 블록의 발생 비율도 줄어들게 됩니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기