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  [NEW ML+]머신러닝 발화는 패턴발화와 다른가요?

  등록된 패턴발화를 기반으로 머신러닝이 동작하므로, 머신러닝 발화와 패턴 발화는 다르지 않습니다.패턴 발화는 동일한 발화나 입력된 패턴에만 블록을 매칭하지만 머신러닝은 등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 방식입니다.

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  머신러닝 유사도를 바꾸고 블록 부분배포를 했는데 유사도는 왜 안바뀌나요?

  머신러닝 유사도는 전체 배포 진행 시에 반영됩니다.머신러닝 기능을 사용하는 블록을 부분 배포 하셨을 경우 기존에 적용되어 있는 유사도로 설정됩니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

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  [NEW ML+]머신러닝은 한국어만 지원되나요?

  네, 현재 머신러닝에서는 한국어만 지원하고 있습니다.

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  [NEW ML+]머신러닝은 어떻게 사용하나요?

  ML+는 봇 > 머신러닝 에서 사용 가능하며 원하는 블록을 선택하여 사용중으로 설정 > 이후 발화 유사도를 조절 하며 사용할 수 있습니다.단 시나리오 & 블록별로 머신러닝 유사도를 조절할 수는 없습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

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  [머신러닝]머신러닝이 무엇인가요?

  패턴 발화는 동일한 발화나 입력된 패턴에만 블록을 매칭하지만 머신러닝은 학습을 통해 문장의 의미를 파악하기 때문에 패턴 발화보다 더 넓은 적용 범위를 가집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말

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  [머신러닝]머신러닝 실행이 불가합니다.

  정책적으로 머신러닝에서 학습 실행은 최근 학습 실행으로부터 10분 이후에 가능합니다.

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  [NEW ML+]머신러닝과 지식 베이스 둘 다 설정해도 되나요?

  네, 하나의 봇에서 머신러닝과 지식 베이스를 모두 설정하여 동시에 사용할 수 있습니다.

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  [머신러닝]머신러닝과 패턴발화가 어떻게 다른가요?

  하지만 머신러닝은 기계학습을 통하여 문장의 의미를 파악하기 때문에 패턴 발화보다 더 넓은 적용 범위를 가집니다.'카페라떼 가격 궁금해' 라는 발화가 입력되었을 때, 패턴매칭으로는 '카페라떼가격궁금해', '아메리카노 금액 궁금해', '카페라떼 가격 궁금하다' 정도를 커버할 수 있는 반면, 머신러닝을

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  케로셀 헤드 크기는 어떻게 정해지나요?

  케로셀 헤드의 높이는 케로셀 헤드의 뒤에 연결되는 말풍선들의 최대 높이값에 맞춰집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

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  [머신러닝]한 번 머신러닝을 시키면 다음부턴 알아서 학습하나요?

  머신러닝 실행은 데이터를 업로드하고, 매 번 수동으로 실행하셔야 학습이 완료됩니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기