도움말 검색 결과

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][월렛 안내]

  월렛 해제 및 삭제는 어떻게 할 수 있나요?

  . - 월렛과 챗봇의 연결이 해제된 상태여야 합니다. - 월렛에 영업권 설정을 해제해야 합니다..) - 월렛에 유상캐시 잔액이 없어야 합니다. - 환불 요청중인 경우 삭제가 불가합니다.. - 결제 예정 금액이 없어야 하여 미수 상환 후 삭제 가능합니다. - 발행 예정인 세금계산서가 있다면 발행 후 삭제 가능합니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  엔티티 명칭은 반드시 영문으로 해야 하나요?

  특정한 원칙은 없습니다만, 영문으로 작성하기를 추천드립니다.향후 태깅된 엔티티가 복합적으로 보여질 때 영문으로 구분되어 보여지는 것이 더욱 가시성을 높일 수 있습니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  파라미터 값 설정은 어떻게 하는건가요?

  ‘값’은 ‘엔티티’를 통해서 채우거나 이전 또는 현재의 정보에 접근해서 값을 채울 수 있습니다. 이외에도 고정된 값을 지정해서 채울 수 있습니다. 값을 사용하기 위한 표현법은 다양합니다. 1. 엔티티값 : '$'로 시작하는 이름으로 구성된 값이며 주로 파라미터 이름과 동일하게 사용합니다. 2. 특정 값 : '#'로 시작하는 이름으로 구성된 값이며, 'current'를 사용해서 접근할 수 있는 값은 현재 대화의 발화 내용입니다. 3. 고정된 값 : '$'이나 '#'으로 시작하지 않는 값으로, 값 자체가 실제 파라미터의 값으로 사용됩니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][월렛 안내]

  영업권 해제는 어떻게 할 수 있나요?

  영업권 해제는 [챗봇 관리자센터 > 나의 월렛 > 영업권 관리] 에서 가능합니다. ※ 월렛 마스터만 설정 가능합니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][스킬 등록 및 관리]

  무엇을 해야 하나요?

  스킬 서버 연결 오류와 말풍선 가이드 위반 두 가지의 경우 알림을 제공하여 드리고 있습니다. 1. 스킬 서버 연결 오류는 타임아웃 발생, 서버 연결 실패, 네트워크 접근 실패 등 사용자의 스킬 서버에서 발생하는 오류입니다. 2. 말풍선 가이드 위반은 사용자가 작성한 JSON 포맷이 스킬 가이드 형식과 일치하지 않을때 발생하는 오류입니다. 알림은 배포한 뒤인 운영채널 상태를 기준으로 발송됩니다. 스킬 > 오류 내역 에서 더욱 상세한 오류 원인을 확인할 수 있습니다. 확인하시어 말풍선이 노출될수 있도록 스킬을 수정하여 주시기 바랍니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  Event API 발송시 실패했다고합니다.

  1) 이벤트 API 호출 전체실패시 FAIL일때 FAIL에 따른 메시지를 확인한 뒤 재발송하여 주시기바랍니다. 2) 이벤트 API 호출이 SUCCESS일 경우 일부 성공일 수 있습니다. GET API의 taskid를 조회하여 실제 발송/ 실패 여부를 알 수 있습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][월렛 안내]

  등록된 카드의 구분은 어떻게 할 수 있나요?

  자동결제카드 등록시, 추가된 시간 순서대로 카드 선택 목록에 노출됩니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][스킬 등록 및 관리]

  스킬의 URL은 어떻게 사용하는 건가요?

  스킬 메뉴의 URL 입력창에는 등록하고자하는 스킬의 엔드포인트를 입력합니다.

• [챗봇 관리자센터][시작하기][챗봇 도우미]

  챗봇 도우미 폴백 문구가 무엇인가요?

  폴백 문구란 챗봇이 모르는 말이나 하지 못하는 요청을 만났을 때, 다른 대답이나 방향을 제시하며 대화를 이어나가기 위해서 활용합니다.라는 질문이 들어왔는데 챗봇에 등록이 되지 않은 상태라면 챗봇은 정확한 답변을 할 수 없습니다. 이런 상황을 대비해 사용자에게 답변하는 문구를 입력해야 합니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [NEW ML+]머신러닝과 지식 베이스가 어떻게 다른가요?

  ML+는 기계학습을 하며 등록된 패턴 발화와 인입된 사용자 발화 간의 유사도를 측정하여 가장 유사한 블록으로 매칭하는 방식으로 넓은 커버리지를 가집니다.