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• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 사용자 세그먼트란 무엇인가요?

  EX) ‘남성’ 사용자 세그먼트, ‘여성’ 사용자 세그먼트’, ‘20~29세’ 사용자 세그먼트※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][월렛 안내]

  환불 정책은 어떻게 되나요?

  예) 30,000원을 무통장입금으로 충전한 후, 신용카드로 20,000원을 추가 충전하여 50,000원 유상캐시 잔액을 보유하고 있을 때 30,000원을 환불 요청한 경우 1.직전 결제수단인 신용카드 20,000원 승인 취소 처리 2. 이전 최근 결제수단이 무통장입금이므로 등록한 환불 계좌를 통해 10,000원 입금

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][월렛 안내]

  충전한 금액의 환불은 어떻게 받나요?

  환불 처리 예) 30,000원을 무통장입금으로 충전한 후, 신용카드로 20,000원을 추가 충전하여 50,000원 유상캐시 잔액을 보유하고 있을 때 30,000원을 환불 요청한 경우① 직전 결제수단인 신용카드 20,000원 승인 취소 처리 ② 이전 최근 결제수단이 무통장입금이므로 등록한 환불 계좌를 통해 10,000원 입금

• [챗봇 관리자센터][봇 관리하기][학습/분석]

  인사이트 잔존율이란 무엇인가요?

  사용자 비율 -‘1월 1일’에 ‘봇을 첫방문’한 ‘여성 사용자’ 중 ‘1월 4일까지 매일 연속으로’ 다시 ‘봇을 방문’한 사용자 비율 -‘1월 1일’에 ‘봇의 A 블록을 호출’한 ‘20

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  지식 베이스는 어떤 방법으로 유사한 질문을 도출해내나요?

  지식 베이스는 sent2vec을 이용하여 입력된 발화와 가장 유사도가 높은 질문(Q)을 찾습니다.

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [머신러닝]머신러닝과 지식 베이스가 어떻게 다른가요?

  반면, 지식 베이스는 Q&A형식의 데이터로 손쉽게 제작할 수 있지만 머신러닝에 비해서는 좁은 커버리지를 가집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

• [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

  [NEW ML+]머신러닝과 지식 베이스가 어떻게 다른가요?

  반면, 지식 베이스는 Q&A형식의 데이터로 손쉽게 제작할 수 있지만 머신러닝에 비해서는 좁은 커버리지를 가집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기