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도움말 검색 결과 (총 67건)

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도움말 검색 결과

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [머신러닝]블록을 머신러닝 대상에서 제외했는데, 여전히 머신러닝이 적용됩니다.

    머신러닝 대상 설정의 경우, 머신러닝 대상에서 제외하고 '머신러닝 실행'을 해야 적용이 됩니다. '머신러닝 실행'과 '배포' 여부를 확인해주시길 바랍니다.

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [머신러닝]머신러닝 기능을 초기화시킬 수 있나요?

    더이상 머신러닝 기능을 쓰고 싶지 않은 경우, '머신러닝' 메뉴에서 머신러닝 상태를 '사용중'에서 '미사용'으로 변경해주시기 바랍니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [NEW ML+]머신러닝을 사용하고 있는데, 지식 베이스가 제대로 작동하지 않습니다.

    머신러닝과 지식을 동시에 이용하는 경우, 머신러닝의 발화 유사도 수준에 따라 인해 지식이 작동하지 않는 것처럼 느껴질 수 있습니다.머신러닝보다 지식을 더 적극적으로 사용하고 싶다면 머신러닝의 발화 유사도를 높게 설정하고, 지식의 발화 유사도를 낮게 설정하시면 됩니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [머신러닝]머신러닝은 어떻게 사용하나요?

    머신러닝은 사용하기 위해서는 봇에 2개 이상의 블록을 가져야 하며, 블록당 1개 이상의 패턴 발화 20개 이상의 머신러닝 발화를 입력해야 합니다.해당 조건을 충족시키면 머신러닝 실행을 할 수 있습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [머신러닝]머신러닝 발화와 패턴발화가 동일해도 되나요?

    네, 머신러닝 발화와 패턴발화가 동일해도 괜찮습니다.머신러닝 발화는 머신러닝 실행에만 사용이 되고, 패턴 발화는 패턴 인식과 이그젝트 매칭에만 사용이 되기 때문에 중복으로 입력되어도 동작에 영향을 주지 않습니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [머신러닝]머신러닝과 지식 베이스가 어떻게 다른가요?

    머신러닝은 블록당 20개 이상의 머신러닝 발화를 입력하여 기계학습을 하며, 넓은 커버리지를 가집니다.반면, 지식 베이스는 Q&A형식의 데이터로 손쉽게 제작할 수 있지만 머신러닝에 비해서는 좁은 커버리지를 가집니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [NEW ML+]블록을 머신러닝 대상에서 제외했는데, 여전히 머신러닝이 적용됩니다.

    머신러닝 대상 설정이 아닌 경우, 머신러닝 대상에서 제외하고 배포를 해야 합니다. '배포' 여부를 확인해주시길 바랍니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [머신러닝]머신러닝 성능에 대한 검증 지표가 있나요?

    머신러닝 성능에 대한 검증 지표는 제공하고 있지 않고 있습니다. 머신러닝 실행 후, 테스트셋을 준비하여 테스트하시기를 권고하고 있습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [NEW ML+] 머신러닝 기능을 초기화시킬 수 있나요?

    더이상 ML+ 기능을 쓰고 싶지 않은 경우, '머신러닝' 메뉴에서 머신러닝 상태를 '사용중'에서 '미사용'으로 변경해주시기 바랍니다.※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기

  • [챗봇 관리자센터][봇 생성하기][시나리오 등록 및 관리]

    [NEW ML+]머신러닝 성능에 대한 검증 지표가 있나요?

    머신러닝 성능에 대한 검증 지표는 제공하고 있지 않고 있습니다. 머신러닝 실행 후, 테스트셋을 준비하여 테스트하시기를 권고하고 있습니다. ※ 챗봇 관리자센터 도움말 ▶ 바로가기